目前只有英语
捆绑的 OCR 模型可识别英语。其他语言可能部分可读,但不是受支持的结果。
图像工具
从屏幕截图、收据、标志和扫描页面中提取文本。 OCR 引擎在您的浏览器中运行,文本保留在您的设备上。
没有上传。没有帐户。 文件保留在您的设备上。处理发生在这个浏览器选项卡中,这在充满上传表单的类别中是一种不寻常的安排。
Drop images here, or choose files
One JPG, PNG, or WebP file, up to 25.0 MB.
Added locally. Nothing is uploaded.
Add a screenshot, scan, or photo of text.
您的图像将被该浏览器解码并重新编码。没有上传步骤,没有服务器端队列,也没有存储的副本。 本地处理的工作原理.
简短版本
无需安装程序,无需注册,也无需打开第二个应用程序。该工作使用设备上已有的文件在您已有的浏览器中进行。
选择清晰、相当直的图像。更高的分辨率和良好的对比度为识别器提供了更多的工作空间。
启动 OCR 并等待首次使用时加载语言模型。文本由本地识别引擎生成。
检查输出中是否有误读的字符,然后将其复制或保存为 .txt 文件。如果文本具有法律或经济重要性,则保留图像。
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广告使工具保持免费。您的文件永远不会被涉及。
精美印刷,无任何绕行
每个工具都有一个边界。这些是在开始之前值得了解的内容,因此结果并不令人意外。
捆绑的 OCR 模型可识别英语。其他语言可能部分可读,但不是受支持的结果。
OCR 需要一个小型语言模型和一个工作脚本。它们被获取一次并可能被浏览器缓存;图像本身永远不会上传。
干净的屏幕截图识别得很好。带有眩光、倾斜、手写或小字体的照片不太可靠。手动查看名称、金额和参考号。
OCR 资源加载一次后,浏览器可能会缓存它们并继续离线工作。第一次使用时需要连接来获取引擎。
是的。使用 PDF 文本和 OCR,它首先处理可选文本,还可以识别扫描的 PDF 页面。
隔壁
大多数文件作业都是成对出现的。这三个人通常紧随其后。